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cassi.aiVideo Lab
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00:00:00 · Automação da análise de vídeos etnográficos

Todos os vídeos do estudo, lidos a fundo pela IA. A prova em cada conclusão.

Um lote inteiro de gravações de teste em casa entra de uma vez e sai lido cena a cena: fala transcrita, objetos, embalagens e gestos identificados, e o que cada pessoa diz posto ao lado do que ela faz. A participante diz uma tampa e despeja uma tampa e meia. Toda conclusão traz a minutagem e o frame.

Dados ilustrativos. As cenas avançam sozinhas.

00:01:00 · O trabalho

Cinquenta participantes gravam três momentos de uso. Alguém precisa assistir a tudo.

O vídeo é o mais perto que o pesquisador chega do momento real de uso. É também o material que mais demora para virar número.

Tema

Vídeo etnográfico e teste de produto em casa

Testes de uso em casa (IHUT), diários de consumo, unboxings. O participante grava o momento real de uso, e a gravação mostra o que nenhum questionário captura: a mão, a embalagem, a dose, a hesitação.

Como é feito hoje

Assistir em 1,5x e preencher planilha

Um estudo com 50 participantes gravando 3 momentos de uso gera mais de 25 horas de vídeo bruto. A equipe assiste acelerado e registra cada comportamento à mão. Entre o fim do campo e o relatório executivo costumam passar mais de 20 dias úteis.

A dor

Ninguém tem tempo de medir o dito contra o feito

Como o registro humano é pesado, a amostra fica pequena, de 10 a 15 pessoas. E a leitura mais valiosa do estudo, a distância entre o comportamento declarado no questionário e o comportamento gravado em vídeo, fica na impressão de quem assistiu.

Onde a Cassi.ai entra

Todo vídeo lido cena a cena, com evidência

O Video Lab decompõe cada gravação cena a cena, transcreve a fala com minutagem, identifica objetos, embalagens e gestos, e cruza fala com ação. O resultado são KPIs comportamentais em que toda conclusão aponta para a minutagem e o frame.

O questionário registra o que a pessoa declara. O vídeo registra o que ela faz. O achado mora na distância entre os dois.

00:02:00 · O que responde

O que as gravações respondem quando todas foram assistidas.

Toda parte da plataforma existe porque o pesquisador faz essa pergunta a um estudo em vídeo antes de assinar o relatório.

"Eles usam o produto do jeito que dizem usar?"

Dito contra feitodeclarado e observado

O autorrelato e a evidência física ficam na mesma tabela, comportamento por comportamento, com o tamanho do desvio. A distância entre questionário e vídeo vira número medido.

"Em que ponto do vídeo isso acontece?"

Minutagem e framepor conclusão

Toda conclusão leva ao segundo da gravação e ao frame que a sustenta. Qualquer pessoa na reunião consegue abrir a evidência e conferir.

"O que o participante pegou de fato?"

Objetos, embalagens, gestospor segmento

A visão computacional descreve cada segmento: a embalagem na bancada, a tampa dosadora, a mão virando a roupa do avesso. Identificação de marca e de produto passa por revisão humana antes de ser dada como certa.

"E se a câmera não mostrou?"

Desconhecido, não visívelregra de ceticismo

O campo que o vídeo não sustenta é marcado como desconhecido, não visível ou não aplicável. A plataforma deixa a lacuna na base e manda o item incerto para uma pessoa.

"Dá para cortar por perfil?"

Dashboard e baseCSV, Excel, SPSS

A base consolidada alimenta um dashboard com vários projetos e filtros por perfil, e sai tabulada em CSV, Excel e SPSS para os cruzamentos que a sua equipe roda por conta própria.

"Posso mostrar o trecho para a diretoria?"

Biblioteca de clipesrostos sob mosaico

Os momentos principais viram uma biblioteca de clipes anonimizados, com os rostos protegidos por mosaico, prontos para a apresentação executiva.

00:03:00 · Método

Seis passos do arquivo bruto ao relatório, com uma pessoa revisando o que é incerto.

A mesma sequência roda em todos os vídeos, então o participante 3 e o participante 47 são lidos com o mesmo critério. Para um lote típico de 50 participantes, a meta de processamento é de menos de 2 horas.

  1. 01

    Inventário dos vídeos

    Todo arquivo é listado e recebe uma impressão digital, uma assinatura única calculada a partir do conteúdo, junto com o áudio e os metadados técnicos.

    Nenhum vídeo é processado duas vezes nem fica de fora.

  2. 02

    Quadros-chave e folha de contato

    A plataforma extrai os quadros-chave de cada gravação e monta uma folha de contato, o vídeo inteiro num relance.

    Todo quadro mantém a sua minutagem.

  3. 03

    Transcrever e observar

    A fala é transcrita com minutagem. Cada segmento recebe uma observação visual: objetos, embalagens, gestos e a ordem em que as coisas acontecem.

    Fala e ação na mesma linha do tempo.

  4. 04

    Extrair os KPIs

    Cada vídeo é convertido na mesma estrutura fixa de KPIs comportamentais, para que os participantes possam ser comparados e tabulados.

    O que não aparece é marcado como não visível.

  5. 05

    Validar e revisar

    Estrutura e confiança são conferidas em toda saída. Os itens incertos vão para uma fila de revisão humana antes de entrar na base.

    Regra: 95% das saídas de KPI precisam passar na validação de estrutura.

  6. 06

    Consolidar e entregar

    As saídas revisadas formam uma base consolidada, de onde saem os insights, as citações, os frames e o relatório.

    Nenhuma conclusão sem minutagem e frame.

00:04:00 · Os números

Dois números do fluxo manual, uma meta e uma regra.

Os dois primeiros descrevem como o trabalho é feito hoje. Os dois últimos dizem como o Video Lab foi construído para funcionar. Nenhum deles é promessa sobre o seu estudo.

25+ hde vídeo bruto num estudo típico com 50 participantes gravando 3 momentos de uso
20+ diasúteis entre o fim do campo e o relatório executivo no fluxo manual
< 2 hé a meta de processamento desse mesmo lote no Video Lab
95%das saídas de KPI precisam passar na validação de estrutura, a regra técnica de aceite do produto

O que ele nunca faz

  • Nunca inventa o que não está visível. O campo é marcado como desconhecido, não visível ou não aplicável.
  • Nunca dá uma identificação de marca ou de produto como perfeita sem revisão humana.
  • Nunca infere dado sensível que não esteja visível no vídeo.
  • Nunca mostra uma conclusão sem minutagem e frame.
  • Nunca publica um clipe sem proteção de rosto.

Para quem é

  • Diretorias de insights
  • Gerentes e analistas de pesquisa
  • Institutos de pesquisa
  • Agências com estudos qualitativos em vídeo

Para equipes que já coletam vídeo e querem a amostra inteira lida com o mesmo critério, com a evidência a um clique.

00:05:00 · Perguntas

Perguntas e respostas

O que é o Video Lab?

O Video Lab é uma plataforma da Cassi.ai que analisa vídeos etnográficos e testes de produto em casa com visão computacional e modelos de linguagem multimodais. Decompõe o vídeo cena a cena, transcreve a fala com minutagem, identifica objetos, embalagens e gestos, e cruza o que a pessoa diz com o que a pessoa faz.

Que tipo de vídeo ele analisa?

Gravações feitas pelos participantes em casa ou em contexto: testes de uso em casa (IHUT), diários de consumo, unboxings e vídeos etnográficos em geral. O caso típico é o estudo em que cada participante grava vários momentos de uso de um produto.

Como ele compara o que a pessoa diz com o que ela faz?

A transcrição e a observação visual dividem a mesma linha do tempo. Para cada comportamento, a plataforma registra o que foi declarado, na fala ou no questionário, e o que o vídeo mostra fisicamente, e informa o desvio entre os dois com a minutagem e o frame da evidência.

O que acontece quando algo não aparece no vídeo?

O campo é marcado como desconhecido, não visível ou não aplicável. O Video Lab nunca preenche uma lacuna com palpite. Os itens com baixa confiança vão para uma fila de revisão humana antes de entrar na base consolidada.

Ele identifica marcas e produtos sozinho?

Ele detecta embalagens e objetos na cena e sugere o que são. Uma identificação de marca ou de produto nunca é dada como perfeita sem revisão humana, então esses itens passam por uma pessoa antes de chegar ao relatório.

Quanto tempo leva o processamento?

Um estudo típico com 50 participantes gravando 3 momentos de uso gera mais de 25 horas de vídeo bruto, e o fluxo manual costuma levar mais de 20 dias úteis até o relatório executivo. A meta de processamento desse mesmo lote no Video Lab é de menos de 2 horas, seguida da revisão humana dos itens incertos.

Como fica a privacidade dos participantes?

Os clipes que saem da plataforma têm os rostos protegidos por mosaico, e nenhum clipe é publicado sem essa proteção. O Video Lab também nunca infere dado sensível que não esteja visível no vídeo.

O que eu recebo no final?

Uma apresentação executiva interativa na web com frames dos vídeos, um dashboard com vários projetos e filtros por perfil, uma base tabulada exportável para CSV, Excel e SPSS, um relatório estratégico e uma biblioteca de clipes anonimizados.

Traga um estudo em vídeo que você conhece bem.

Conte sobre um estudo em andamento, ou um que a sua equipe já leu à mão. Mostramos como o Video Lab trata esse tipo de lote e percorremos uma apresentação de resultados, com a minutagem e o frame por trás de cada conclusão.

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