Vídeo etnográfico e teste de produto em casa
Testes de uso em casa (IHUT), diários de consumo, unboxings. O participante grava o momento real de uso, e a gravação mostra o que nenhum questionário captura: a mão, a embalagem, a dose, a hesitação.
00:00:00 · Automação da análise de vídeos etnográficos
Um lote inteiro de gravações de teste em casa entra de uma vez e sai lido cena a cena: fala transcrita, objetos, embalagens e gestos identificados, e o que cada pessoa diz posto ao lado do que ela faz. A participante diz uma tampa e despeja uma tampa e meia. Toda conclusão traz a minutagem e o frame.
Dados ilustrativos. As cenas avançam sozinhas.
00:01:00 · O trabalho
O vídeo é o mais perto que o pesquisador chega do momento real de uso. É também o material que mais demora para virar número.
Testes de uso em casa (IHUT), diários de consumo, unboxings. O participante grava o momento real de uso, e a gravação mostra o que nenhum questionário captura: a mão, a embalagem, a dose, a hesitação.
Um estudo com 50 participantes gravando 3 momentos de uso gera mais de 25 horas de vídeo bruto. A equipe assiste acelerado e registra cada comportamento à mão. Entre o fim do campo e o relatório executivo costumam passar mais de 20 dias úteis.
Como o registro humano é pesado, a amostra fica pequena, de 10 a 15 pessoas. E a leitura mais valiosa do estudo, a distância entre o comportamento declarado no questionário e o comportamento gravado em vídeo, fica na impressão de quem assistiu.
O Video Lab decompõe cada gravação cena a cena, transcreve a fala com minutagem, identifica objetos, embalagens e gestos, e cruza fala com ação. O resultado são KPIs comportamentais em que toda conclusão aponta para a minutagem e o frame.
O questionário registra o que a pessoa declara. O vídeo registra o que ela faz. O achado mora na distância entre os dois.
00:02:00 · O que responde
Toda parte da plataforma existe porque o pesquisador faz essa pergunta a um estudo em vídeo antes de assinar o relatório.
Dito contra feitodeclarado e observado
O autorrelato e a evidência física ficam na mesma tabela, comportamento por comportamento, com o tamanho do desvio. A distância entre questionário e vídeo vira número medido.
Minutagem e framepor conclusão
Toda conclusão leva ao segundo da gravação e ao frame que a sustenta. Qualquer pessoa na reunião consegue abrir a evidência e conferir.
Objetos, embalagens, gestospor segmento
A visão computacional descreve cada segmento: a embalagem na bancada, a tampa dosadora, a mão virando a roupa do avesso. Identificação de marca e de produto passa por revisão humana antes de ser dada como certa.
Desconhecido, não visívelregra de ceticismo
O campo que o vídeo não sustenta é marcado como desconhecido, não visível ou não aplicável. A plataforma deixa a lacuna na base e manda o item incerto para uma pessoa.
Dashboard e baseCSV, Excel, SPSS
A base consolidada alimenta um dashboard com vários projetos e filtros por perfil, e sai tabulada em CSV, Excel e SPSS para os cruzamentos que a sua equipe roda por conta própria.
Biblioteca de clipesrostos sob mosaico
Os momentos principais viram uma biblioteca de clipes anonimizados, com os rostos protegidos por mosaico, prontos para a apresentação executiva.
00:03:00 · Método
A mesma sequência roda em todos os vídeos, então o participante 3 e o participante 47 são lidos com o mesmo critério. Para um lote típico de 50 participantes, a meta de processamento é de menos de 2 horas.
Todo arquivo é listado e recebe uma impressão digital, uma assinatura única calculada a partir do conteúdo, junto com o áudio e os metadados técnicos.
Nenhum vídeo é processado duas vezes nem fica de fora.
A plataforma extrai os quadros-chave de cada gravação e monta uma folha de contato, o vídeo inteiro num relance.
Todo quadro mantém a sua minutagem.
A fala é transcrita com minutagem. Cada segmento recebe uma observação visual: objetos, embalagens, gestos e a ordem em que as coisas acontecem.
Fala e ação na mesma linha do tempo.
Cada vídeo é convertido na mesma estrutura fixa de KPIs comportamentais, para que os participantes possam ser comparados e tabulados.
O que não aparece é marcado como não visível.
Estrutura e confiança são conferidas em toda saída. Os itens incertos vão para uma fila de revisão humana antes de entrar na base.
Regra: 95% das saídas de KPI precisam passar na validação de estrutura.
As saídas revisadas formam uma base consolidada, de onde saem os insights, as citações, os frames e o relatório.
Nenhuma conclusão sem minutagem e frame.
00:04:00 · Os números
Os dois primeiros descrevem como o trabalho é feito hoje. Os dois últimos dizem como o Video Lab foi construído para funcionar. Nenhum deles é promessa sobre o seu estudo.
Para equipes que já coletam vídeo e querem a amostra inteira lida com o mesmo critério, com a evidência a um clique.
00:05:00 · Perguntas
O Video Lab é uma plataforma da Cassi.ai que analisa vídeos etnográficos e testes de produto em casa com visão computacional e modelos de linguagem multimodais. Decompõe o vídeo cena a cena, transcreve a fala com minutagem, identifica objetos, embalagens e gestos, e cruza o que a pessoa diz com o que a pessoa faz.
Gravações feitas pelos participantes em casa ou em contexto: testes de uso em casa (IHUT), diários de consumo, unboxings e vídeos etnográficos em geral. O caso típico é o estudo em que cada participante grava vários momentos de uso de um produto.
A transcrição e a observação visual dividem a mesma linha do tempo. Para cada comportamento, a plataforma registra o que foi declarado, na fala ou no questionário, e o que o vídeo mostra fisicamente, e informa o desvio entre os dois com a minutagem e o frame da evidência.
O campo é marcado como desconhecido, não visível ou não aplicável. O Video Lab nunca preenche uma lacuna com palpite. Os itens com baixa confiança vão para uma fila de revisão humana antes de entrar na base consolidada.
Ele detecta embalagens e objetos na cena e sugere o que são. Uma identificação de marca ou de produto nunca é dada como perfeita sem revisão humana, então esses itens passam por uma pessoa antes de chegar ao relatório.
Um estudo típico com 50 participantes gravando 3 momentos de uso gera mais de 25 horas de vídeo bruto, e o fluxo manual costuma levar mais de 20 dias úteis até o relatório executivo. A meta de processamento desse mesmo lote no Video Lab é de menos de 2 horas, seguida da revisão humana dos itens incertos.
Os clipes que saem da plataforma têm os rostos protegidos por mosaico, e nenhum clipe é publicado sem essa proteção. O Video Lab também nunca infere dado sensível que não esteja visível no vídeo.
Uma apresentação executiva interativa na web com frames dos vídeos, um dashboard com vários projetos e filtros por perfil, uma base tabulada exportável para CSV, Excel e SPSS, um relatório estratégico e uma biblioteca de clipes anonimizados.
Conte sobre um estudo em andamento, ou um que a sua equipe já leu à mão. Mostramos como o Video Lab trata esse tipo de lote e percorremos uma apresentação de resultados, com a minutagem e o frame por trás de cada conclusão.